AI Voice Cloning

AI Voice Cloning

Je herkent de stem. Maar ken je de afzender?
NFIR beeldmerk kleur

AI voice cloning maakt het mogelijk om met beperkte input een realistische kopie van iemands stem te genereren.

Deze techniek wordt steeds vaker ingezet binnen gerichte social engineering aanvallen, waarbij aanvallers zich voordoen als interne medewerkers of leidinggevenden.
In tegenstelling tot traditionele telefonische fraude zijn deze gesprekken nauwelijks te onderscheiden van legitieme communicatie.
NFIR voert gerichte voice cloning tests uit om vast te stellen in hoeverre uw organisatie bestand is tegen deze aanvalstechniek.

Niet elke bekende stem is te vertrouwen.

Wat is voice cloning?

  • Voice cloning is een vorm van kunstmatige intelligentie waarbij een stem wordt nagebootst op basis van bestaande audiofragmenten. Met enkele minuten aan bronmateriaal kan een aanvaller al een overtuigende stem genereren.

    Binnen aanvallen wordt voice cloning onder andere gebruikt voor:

    • Telefoongesprekken waarin een aanvaller zich voordoet als collega of leidinggevende
    • Voicemessages via bijvoorbeeld WhatsApp of Signal
    • Interactieve gesprekken waarbij real-time wordt gereageerd met een gekloonde stem
    • Combinatie met andere aanvalsvormen zoals e-mail of smishing

    Deze techniek vergroot de geloofwaardigheid van aanvallen aanzienlijk en verlaagt de kans op detectie.

Hoe ziet een aanval eruit?

Voice cloning-aanvallen zijn gericht en maken gebruik van bestaande werkprocessen en hiërarchie.

De nieuwe phishing klinkt als uw collega.

Hoe werkt onze voice cloning test?

NFIR simuleert realistische voice cloning-aanvallen binnen een gecontroleerde en afgestemde scope.

De test kan onder andere bestaan uit:

  • Gesimuleerde telefoongesprekken met gekloonde stem
  • Voicemessages via gangbare communicatiekanalen
  • Scenario’s gebaseerd op OSINT en interne organisatiestructuur
  • Aanvallen waarbij gebruik wordt gemaakt van urgentie, autoriteit en context

Alle activiteiten worden vooraf afgestemd en uitgevoerd zonder verstoring van bedrijfsprocessen.

Test uw organisatie met Social Engineering

Cybercriminelen misbruiken vaak vertrouwen in plaats van techniek. Met realistische social engineering tests, zoals voice phishing en mystery guest bezoeken, laat NFIR zien waar menselijke kwetsbaarheden liggen. Ontdek hoe weerbaar uw organisatie echt is en versterk het bewustzijn van medewerkers.

Heeft u tussentijds vragen? Neemt u dan telefonisch contact met ons op op het algemene NFIR telefoonnummer: 088 323 0205

Een man met donker haar en een getrimde baard glimlacht, draagt een blauw ritsjack over een wit overhemd, tegen een effen witte achtergrond - perfect voor een algemeen profiel of een social engineering CTA.

FAQ's Social Engineering - AI Voice Cloning

  • Voice cloning is een AI‑techniek waarmee een stem kan worden nagebootst op basis van opgenomen audio. Met slechts enkele minuten geluidsmateriaal kan al een overtuigende kopie van iemands stem worden gemaakt.

Omdat aanvallers de nagebootste stem kunnen gebruiken om zich geloofwaardig voor te doen als een collega, leidinggevende of externe partner. Hierdoor neemt de kans toe dat medewerkers gevoelige informatie delen of risicovolle acties uitvoeren.

Voice cloning wordt vaak gecombineerd met andere social engineering technieken, zoals:

  • Telefonische spoofing (“belletje van de baas”)
  • WhatsApp- of Signal‑voicemessages
  • Real‑time interactief gesprek met een nagebootste stem
  • Gecombineerde aanvallen via e‑mail (phishing) of sms (smishing)

Een aanvaller:

  1. Vindt audio van het doelwit (bijv. via social media, webinars, voicemail).
  2. Genereert een stemprofiel via AI.
  3. Benadert medewerkers in een realistisch scenario (urgentie, autoriteit, context).
  4. Probeert acties af te dwingen, zoals:
    • Een betaling doen
    • Inlogcodes delen
    • Toegang verlenen tot systemen of gebouwen

NFIR voert gecontroleerde, gesimuleerde aanvallen uit binnen een vooraf bepaalde scope. Een test kan bestaan uit:

  • Gesimuleerde telefoongesprekken met een gekloonde stem
  • Voicemessages via WhatsApp, Signal of andere kanalen
  • Scenario’s gebaseerd op OSINT en interne rolverdeling
  • Aanvallen die inspelen op urgentie (“dit moet nu”), autoriteit of projectcontext

De test laat zien:

  • Hoe kwetsbaar medewerkers zijn voor deze vorm van social engineering
  • In welke situaties medewerkers geneigd zijn gehoor te geven aan de aanval
  • Hoe effectief bestaande processen (zoals verificatieprocedures) werkelijk zijn
  • Welke aanvullende beveiligingsmaatregelen nodig zijn

Meestal slechts:

  • 30 seconden tot enkele minuten audio voor een basisstem
  • 3–10 minuten voor een zeer overtuigende stem, inclusief intonaties

Omdat veel mensen online hoorbaar zijn (Teams-meetings, YouTube, webinars), is dit vaak eenvoudig te verkrijgen.

Ja. Moderne AI‑modellen kunnen:

  • Real‑time reageren
  • Intonatie aanpassen
  • Emoties nabootsen
  • Zinnen genereren op basis van input (tekst of spraak)

Inhoud accordeona

Typische maatregelen zijn:

  • Vier‑ogenprincipe bij financiĂ«le of gevoelige handelingen
  • Out‑of‑band verificatie (bijv. via een apart chatkanaal)
  • Bewustwordingstraining rond telefonische social engineering
  • Beperken van openbaar beschikbare audio
  • Herkennen van signalen zoals overdreven urgentie of afwijkende context

Nee. NFIR voert de test zorgvuldig afgebakend uit:

  • Zonder bedrijfsprocessen te hinderen
  • In nauw overleg met verantwoordelijken
  • Met rapportage over bevindingen en aanbevelingen

SECURITY INCIDENT BIJ UW ORGANISATIE?

De volgende 30 minuten zijn van cruciaal belang​!

De eerste 30 minuten na een cyber security incident zijn cruciaal, omdat een snelle en adequate reactie de schade kan beperken. Daarnaast kan verdere verspreiding van de aanval worden voorkomen en kan essentieel bewijsmateriaal veiliggesteld worden voor nader onderzoek.

Ons Computer Emergency Response Team (CERT) staat 24/7 klaar om bedrijven en organisaties te ondersteunen bij IT-beveiligingsincidenten.

Op basis van meer dan 600 succesvol uitgevoerde pentesten.

Top 10 meest voorkomende cyber kwetsbaarheden bij Nederlandse Gemeenten

Download gratis whitepaper
De besproken kwetsbaarheden worden wereldwijd misbruikt, zo ook bij de Nederlandse gemeenten. Het doel van deze paper is gemeenten inzicht te geven in huidige dreigingen en hen te helpen bij het verbeteren van  beveiligingsmaatregelen. NFIR streeft naar transparantie om de weerbaarheid van gemeenten te verhogen en cyberaanvallen proactief tegen te gaan.

* geen registratie nodig, direct downloaden

Hebt u een vraag? Mail ons vrijblijvend